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Enregistrement W2104645660 · doi:10.1079/nrr200116

Blood pressure regulation and micronutrients.

2001· article· en· W2104645660 sur OpenAlexaff
Krishnamurti Dakshinamurti, Shyamala Dakshinamurti

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood pressureMicronutrientVasodilationInsulin resistanceEndocrinologyInternal medicineVitamin CMedicineDiabetes mellitusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review attempts to delineate the underlying mechanisms leading to the development of hypertension as well as the function of vitamins and minerals in the regulation of blood pressure. Physiological processes that regulate cardiac output and systemic vascular resistance impact on the control of blood pressure. Metabolic abnormalities associated with the tetrad of hypertension, dyslipidaemia, glucose intolerance and obesity share insulin resistance, which might be organ or cell specific, as an underlying feature representing different tissue manifestation of a common cellular ionic defect. As Ca is at the centre of ionic regulation of cellular functions, vitamins involved in Ca regulation have a significant role in the control of blood pressure. The endothelium-dependent vasodilator, NO, is susceptible to oxidative damage. Hence, antioxidant vitamins and related factors regulate blood pressure through protection of NO. Robust evidence for the involvement of vitamin B6 (pyridoxine), vitamin C, vitamin D and vitamin E in the regulation of blood pressure have been reported. The well-known roles of Na, K, Ca, Mg and Cl have been explored further. The action of various vitamins on blood pressure regulation cannot always be explained on the basis of their conventionally recognised "vitamin function". The non-traditional functions of vitamins and their derivatives can be exploited as an adjunct to available pharmacological modalities in the treatment of hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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