Microarray Gene Expression Profiling of a Human Glioblastoma Cell Line Exposed<i>In Vitro</i>to a 1.9 GHz Pulse-Modulated Radiofrequency Field
Notice bibliographique
Résumé
Qutob, S. S., Chauhan, V., Bellier, P. V., Yauk, C. L., Douglas, G. R., Berndt, L., Williams, A., Gajda, G. B., Lemay, E., Thansandote, A. and McNamee, J. P. Microarray Gene Expression Profiling of a Human Glioblastoma Cell Line Exposed In Vitro to a 1.9 GHz Pulse-Modulated Radiofrequency Field. Radiat. Res. 165, 636–644 (2006).The widespread use of mobile phones has led to public concerns about the health effects associated with exposure to radiofrequency (RF) fields. The paramount concern of most persons relates to the potential of these fields to cause cancer. Unlike ionizing radiation, RF fields used for mobile telecommunications (800–1900 MHz) do not possess sufficient energy to directly damage DNA. Most rodent bioassay and in vitro genotoxicity/mutation studies have reported that RF fields at non-thermal levels have no direct mutagenic, genotoxic or carcinogenic effects. However, some evidence has suggested that RF fields may cause detectable postexposure changes in gene expression. Therefore, the purpose of this study was to assess the ability of exposure to a 1.9 GHz pulse-modulated RF field for 4 h at specific absorption rates (SARs) of 0.1, 1.0 and 10.0 W/kg to affect global gene expression in U87MG glioblastoma cells. We found no evidence that non-thermal RF fields can affect gene expression in cultured U87MG cells relative to the nonirradiated control groups, whereas exposure to heat shock at 43°C for 1 h up-regulated a number of typical stress-responsive genes in the positive control group. Future studies will assess the effect of RF fields on other cell lines and on gene expression in the mouse brain after in vivo exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».