Amino acid composition of Arctic charr, Salvelinus alpinus (L.) and the prediction of dietary requirements for essential amino acids
Notice bibliographique
Résumé
Embryo somatic tissues, non-somatic yolk-sac materials, and whole, individual fingerlings (age 0+) of Arctic charr, Salvelinus alpinus (L.), as well as a commercial trout diet, were analysed for a wide spectrum of amino acids. Analytical material consisted of prefeeding swim-up fry that were separated into discrete yolk sac and somatic embryo tissue samples. Amino acid concentrations in fry somatic tissue and whole fingerlings were generally very similar to each other, but were lower than those measured in yolk materials. Higher correlations were observed between the majority of specific amino acid concentrations in the trout diet when compared with fingerling data (r2 = 0.91) and fry somatic tissue data (r2 = 0.89), than when correlated with fry yolk sac material (r2 = 0.76). These results indicate that the essential amino acid profiles of fry somatic tissue and whole fingerlings are closer to that of a commercial feed than they are to the endogenous profiles found in the embryonic yolk sac material itself. The dietary ratios of individual essential amino acids were also compared with the total essential amino acid concentrations (A/E ratios) in whole fingerling tissues, and these ratios could be used to accurately estimate the apparent essential amino acid requirements of Arctic charr. The rationale for using carcass amino acid composition data to estimate the dietary essential amino acid requirements of Arctic charr is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».