Frail Patients Are at Increased Risk for Mortality and Prolonged Institutional Care After Cardiac Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is an emerging concept in medicine yet to be explored as a risk factor in cardiac surgery. Where elderly patients are increasingly referred for cardiac surgery, the prevalence of a frail group among these is also on the rise. We assessed frailty as a risk factor for adverse outcomes after cardiac surgery. METHODS AND RESULTS: Functional measures of frailty and clinical data were collected prospectively for all cardiac surgery patients at a single center. Frailty was defined as any impairment in activities of daily living (Katz index), ambulation, or a documented history of dementia. Of 3826 patients, 157 (4.1%) were frail. Frail patients were older, were more likely to be female, and had risk factors for adverse surgical outcomes. By logistic regression, frailty was an independent predictor of in-hospital mortality (odds ratio 1.8, 95% CI 1.1 to 3.0), as well as institutional discharge (odds ratio 6.3, 95% CI 4.2 to 9.4). Frailty was an independent predictor of reduced midterm survival (hazard ratio 1.5, 95% CI 1.1 to 2.2). CONCLUSIONS: Frailty is a risk for postoperative complications and an independent predictor of in-hospital mortality, institutional discharge, and reduced midterm survival. Frailty screening improves risk assessment in cardiac surgery patients and may identify a subgroup of patients who may benefit from innovative processes of care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle