Neuronal Correlates for Preparatory Set Associated with Pro-Saccades and Anti-Saccades in the Primate Frontal Eye Field
Notice bibliographique
Résumé
Diversity in behavioral responses to sensory stimuli has been attributed to variations in preparatory set. Variability in oculomotor responses toward identical visual stimuli has been well documented, but the neuronal processes underlying this variability are poorly understood. Here, we report evidence for set-related activity for saccadic eye movements in single neurons in the frontal eye field (FEF) in monkeys trained on a task in which they either had to look toward a visual stimulus (pro-saccade) or away from the stimulus (anti-saccade) depending on a previous instruction. A portion of FEF neurons were identified as neurons projecting directly to the superior colliculus (SC) with antidromic activation techniques. Saccade-related neurons in the FEF had lower prestimulus and stimulus-related activity on anti-saccade trials compared with pro-saccade trials. The level of prestimulus activity correlated with saccadic reaction times, express saccade occurrence, and errors in the anti-saccade task. In addition, saccade-related activity in the FEF was higher for pro-saccades than for anti-saccades. These results demonstrate that the direct descending pathway from the FEF to the SC carries preparatory set-related activity for pro-saccades and anti-saccades. The results also provide insights into the neuronal basis of variations in saccadic reaction times and in the control of the prepotent response to glance to a flashed stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».