Picturing Recovery: A Photovoice Exploration of Recovery Dimensions Among People With Serious Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recovery from mental disorders encompasses multiple interrelated dimensions. This study used photovoice to explore how individuals with serious mental illness and a history of substance abuse and homelessness envisioned their recovery. A dimensional recovery model was applied to examine how the interrelationships between recovery dimensions supported consumers' recovery journeys. METHODS: Photovoice is a participatory research method that empowers people by giving them cameras to document their experiences and inform social action. Sixteen consumers recruited from two supported housing agencies participated in six weekly sessions to which they brought photographs that they took of persons and events in their lives that reflected recovery and wellness and discussed the meaning of the photographs in individual interviews and group sessions. The authors used pile-sorting, grounded theory, and a deductive template-analytic technique to analyze narrative and visual data. RESULTS: Spirituality, life achievements, and receiving and providing support were the most salient themes that emerged from the analysis and illustrate beneficial interrelationships between recovery dimensions. Participants discussed how they relied on their spirituality to support their sobriety and cope with addictions-aspects of clinical recovery. Educational and vocational achievements represented gains in functioning that contributed to increasing self-esteem and self-agency and reducing self-stigma. Social dimensions of recovery, such as receiving and giving support to loved ones, rippled through consumers' lives reducing isolation and enhancing their self-worth. CONCLUSIONS: The findings illustrate the value of participatory methods to understand what recovery signified to people with serious mental illness and how understanding the interrelationships between recovery dimensions can inform recovery-oriented services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».