Analysis of Dietary Trans Fatty Acids.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In partially hydrogenated vegetable oils (PHVO) more than 40 cis and trans fatty acids, primarily of the C18 chain length are possible. Partially hydrogenated fish oils (PHFO), invariably have much more complex fatty acid profiles because of the large number of possible isomers of the chain lengths ranging from C16 to C22. Traditionally, total trans content was determined by infrared (IR) spectroscopic techniques that do not quantify individual fatty acids. Nowadays, a satisfactory, and near quantitative analysis of fatty acid profile of PHVO can be achieved by gas chromatography (GC) using 100 m long capillary columns coated with highly polar cyanolsilicone stationary phases. In these columns, there is very little overlap of cis and trans isomers. Almost all the cyanosilicone capillary columns are capable of readily separating the low delta value trans 18:1 isomers (up to and including 12t-18:1) from the cis-18:1 isomers. If appropriate GC operating conditions are selected, then some cyanosilicone columns, especially, SP-2560 and CP-Sil 88, could provide a satisfactory saparation of the high delta isomers (13t-18:1, 14t-18:1, 16t-18:1) from the cis isomers. The 15t-18:1 is the only isomer that cannot be separated from the cis isomers. The geometric and positional isomers of linoleic and α-linolenic acids that are normally encountered in dietary fats could also be easily separated on cyanosilicone capillary columns. For applications requiring more precise trans fatty acid data and detailed information of individual isomers, it is necessary to couple capillary GC analysis with either silver nitrate-thin-layer or -high pressure liquid chromatography.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle