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Enregistrement W2104664751 · doi:10.5650/jos.50.339

Analysis of Dietary Trans Fatty Acids.

2001· article· en· W2104664751 sur OpenAlexaff
W. M. N. Ratnayake

Notice bibliographique

RevueJournal of Oleo Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCis–trans isomerismStructural isomerChemistryFatty acidGas chromatographyLinoleic acidChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In partially hydrogenated vegetable oils (PHVO) more than 40 cis and trans fatty acids, primarily of the C18 chain length are possible. Partially hydrogenated fish oils (PHFO), invariably have much more complex fatty acid profiles because of the large number of possible isomers of the chain lengths ranging from C16 to C22. Traditionally, total trans content was determined by infrared (IR) spectroscopic techniques that do not quantify individual fatty acids. Nowadays, a satisfactory, and near quantitative analysis of fatty acid profile of PHVO can be achieved by gas chromatography (GC) using 100 m long capillary columns coated with highly polar cyanolsilicone stationary phases. In these columns, there is very little overlap of cis and trans isomers. Almost all the cyanosilicone capillary columns are capable of readily separating the low delta value trans 18:1 isomers (up to and including 12t-18:1) from the cis-18:1 isomers. If appropriate GC operating conditions are selected, then some cyanosilicone columns, especially, SP-2560 and CP-Sil 88, could provide a satisfactory saparation of the high delta isomers (13t-18:1, 14t-18:1, 16t-18:1) from the cis isomers. The 15t-18:1 is the only isomer that cannot be separated from the cis isomers. The geometric and positional isomers of linoleic and α-linolenic acids that are normally encountered in dietary fats could also be easily separated on cyanosilicone capillary columns. For applications requiring more precise trans fatty acid data and detailed information of individual isomers, it is necessary to couple capillary GC analysis with either silver nitrate-thin-layer or -high pressure liquid chromatography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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