Altered Bidirectional Plasticity and Reduced Implicit Motor Learning in Concussed Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Persistent motor/cognitive alterations and increased prevalence of Alzheimer's disease are known consequences of recurrent sports concussions, the most prevalent cause of mild traumatic brain injury (TBI) among youth. Animal models of TBI demonstrated that impaired learning was related to persistent synaptic plasticity suppression in the form of long-term potentiation (LTP) and depression (LTD). In humans, single and repeated concussive injuries lead to lifelong and cumulative enhancements of gamma-aminobutyric acid (GABA)-mediated inhibition, which is known to suppress LTP/LTD plasticity. To test the hypothesis that increased GABAergic inhibition after repeated concussions suppresses LTP/LTD and contributes to learning impairments, we used a paired associative stimulation (PAS) protocol to induce LTP/LTD-like effects in primary motor cortex (M1) jointly with an implicit motor learning task (serial reaction time task, SRTT). Our results indicate that repeated concussions induced persistent elevations of GABA(B)-mediated intracortical inhibition in M1, which was associated with suppressed PAS-induced LTP/LTD-like synaptic plasticity. This synaptic plasticity suppression was related to reduced implicit motor learning on the SRTT task relative to normal LTP/LTD-like synaptic plasticity in unconcussed teammates. These findings identify GABA neurotransmission alterations after repeated concussions and suggest that impaired learning after multiple concussions could at least partly be related to compromised GABA-dependent LTP/LTD synaptic plasticity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».