Altered Bidirectional Plasticity and Reduced Implicit Motor Learning in Concussed Athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Persistent motor/cognitive alterations and increased prevalence of Alzheimer's disease are known consequences of recurrent sports concussions, the most prevalent cause of mild traumatic brain injury (TBI) among youth. Animal models of TBI demonstrated that impaired learning was related to persistent synaptic plasticity suppression in the form of long-term potentiation (LTP) and depression (LTD). In humans, single and repeated concussive injuries lead to lifelong and cumulative enhancements of gamma-aminobutyric acid (GABA)-mediated inhibition, which is known to suppress LTP/LTD plasticity. To test the hypothesis that increased GABAergic inhibition after repeated concussions suppresses LTP/LTD and contributes to learning impairments, we used a paired associative stimulation (PAS) protocol to induce LTP/LTD-like effects in primary motor cortex (M1) jointly with an implicit motor learning task (serial reaction time task, SRTT). Our results indicate that repeated concussions induced persistent elevations of GABA(B)-mediated intracortical inhibition in M1, which was associated with suppressed PAS-induced LTP/LTD-like synaptic plasticity. This synaptic plasticity suppression was related to reduced implicit motor learning on the SRTT task relative to normal LTP/LTD-like synaptic plasticity in unconcussed teammates. These findings identify GABA neurotransmission alterations after repeated concussions and suggest that impaired learning after multiple concussions could at least partly be related to compromised GABA-dependent LTP/LTD synaptic plasticity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle