Lingual Dyskinesia and Tics: A Novel Presentation of Copper-Metabolism Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Copper is a trace element that is required for cellular respiration, neurotransmitter biosynthesis, pigment formation, antioxidant defense, peptide amidation, and formation of connective tissue. Abnormalities of copper metabolism have been linked with neurologic disorders that affect movement, such as Wilson disease and Menkes disease; however, the diagnosis of non-Wilson, non-Menkes-type copper-metabolism disorders has been more elusive, especially in cases with atypical characteristics. We present here the case of an adolescent with a novel presentation of copper-metabolism disorder who exhibited acute severe hemilingual dyskinesia and prominent tics, with ballismus of the upper limbs, but had normal brain and spinal MRI results and did not show any signs of dysarthria or dysphagia. His serum copper and ceruloplasmin levels were low, but his urinary copper level was elevated after penicillamine challenge. We conclude that copper-metabolism disorders should be included in the differential diagnosis for movement disorders, even in cases with highly unusual presentations, because many of them are treatable. Moreover, a connection between copper-metabolism disorders and tics is presented, to our knowledge, for the first time in humans; further investigation is needed to better establish this connection and understand its underlying pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».