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Enregistrement W2104679059 · doi:10.1177/0020715209105146

Rethinking Global Commodity Chains

2009· article· en· W2104679059 sur OpenAlexvenueno aff
Paul S. Ciccantell, David A. Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Comparative Sociology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, Irvine
Mots-clésCommodityCommodity chainConsumption (sociology)Industrial organizationEconomicsEconomic geographyAgricultureProduction (economics)BusinessEconomic systemEconomyMarket economyEcologyMicroeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global commodity chains (GCCs) approach is an insightful way to understand issues of `development' and production and consumption differentials across space. It potentially offers insight into the issue of `ecologically unequal exchange'. However, we propose three revisions to conventional GCC analysis. First, many of the GCC studies tend to focus on only part of the commodity chain — and we need, in effect, to `lengthen' the chains. Stephen Bunker (1984) emphasized that `commodities can emerge only from locally based extractive and productive systems' (p. 1017). Beginning GCC analysis with these primary products forces the examination of various modes, techniques and technologies of extractive regimes, as well as the key roles of transportation and communications systems. Second, focusing on this `longer chain' requires analysis of spatially based disarticulations and contestations. Mineral deposits and agricultural economies tend to be tied to specific `natural' geographies — thus, `enclave economies' frequently develop that are globally integrated but locally disarticulated. Transportation systems (especially of bulk products) are extremely vulnerable to disruption and change dramatically over time. Third, we explicitly focus on tightly integrated social and natural processes across a range of industries. The goal is to focus on the relationship between long-term changes in the world economy and the natural environment, as well as on research in environmental studies that examines `ecologically unequal exchange' and points to prospects for sustainable development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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