Company Stock Prices Before and After Public Announcements Related to Oncology Drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phase III clinical trials and Food and Drug Administration (FDA) regulatory decisions are critical for success of new drugs and can influence a company's market valuation. Knowledge of trial results before they are made public (ie, "inside information") can affect the price of a drug company's stock. We examined the stock prices of companies before and after public announcements regarding experimental anticancer drugs owned by the companies. METHODS: We identified drugs that were undergoing evaluation in phase III trials or for regulatory approval by the US FDA from January 2000 to January 2009. Stock prices of companies that owned such drugs were analyzed for 120 trading days before and after the first public announcement of 1) results of clinical trials with positive and negative outcomes and 2) positive and negative regulatory decisions. All statistical tests were two-sided. RESULTS: We identified public announcements from 23 positive trials and 36 negative trials and from 41 positive and nine negative FDA regulatory decisions. The mean stock price for the 120 trading days before a phase III clinical trial announcement increased by 13.7% (95% confidence interval = -2.2% to 29.6%) for companies that reported positive trials and decreased by 0.7% (95% confidence interval = -13.8% to 12.3%) for companies that reported negative trials (P = .09). In a post hoc analysis comparing the stock price averaged over 60 trading days before and after day -60 relative to the clinical trial announcement, the mean stock price increased by 9.4% for companies that reported positive trials and decreased by 4.5% for companies that reported negative trials (P = .03). Changes in company stock prices before FDA regulatory decisions did not differ statistically between companies with positive decision and companies with negative decisions. CONCLUSIONS: Trends in company stock prices before the first public announcement differ for companies that report positive vs negative trials. This finding has important legal and ethical implications for investigators, drug companies, and the investment industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».