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Enregistrement W2104685887 · doi:10.1186/s12955-015-0343-0

When patients and surgeons disagree about surgical outcome: investigating patient factors and chart note communication

2015· article· en· W2104685887 sur OpenAlexaff
Carolyn E. Schwartz, Armon Ayandeh, Joel Finkelstein

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChartLogistic regressionMedical recordPhysical therapyPatient satisfactionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Effective physician-patient communication is a critical component of a clinical practice and in order to achieve optimal patient outcomes. We aimed to investigate indirect effects of physician-patient communication by examining the relationship between a physician-patient mismatch in perceived outcomes and content in the medical record's clinical note. We compared patient records whose perceived subjective assessment of surgery outcomes agreed or disagreed with the surgeon's perception of that outcome (Subjective Disagreement). METHODS: This study included 172 spine surgery patients at a teaching hospital. Patient-reported outcomes included the Oswestry Disability Index; the Short-Form 36; and a Visual Analogue Scale items for leg and back pain. We content-analyzed the clinical note in the medical record, and used logistic regression to evaluate predictors of Subjective Disagreement (n = 41 disagreed vs. 131 agreed). RESULTS: Patient and surgeon agreed in 76% of cases and disagreed in 24% of cases. Patients who assessed their outcome worse than their surgeons tended to be less educated and involved in litigation. They also tended to report worsened mental health and leg pain. Content analysis revealed group differences in surgeon communication patterns in the chart notes related to how symptom change was emphasized, how follow-up was described, and a specific word reference. Specifically, disagreement was predicted by using "much" to emphasize the findings and noting long-term prognosis. Agreement was predicted by use of positive emphasis terms, having an "as-needed" follow-up plan, and using "happy" in the chart note. CONCLUSION: The nature of measuring outcomes of surgery is based on patient perception. In surgeon-patient perspective mismatches, patient factors may serve as barriers to improvement. Worsened change on patient-reported mental health may be an independent factor which colors the patient's general perceptions. This aspect of treatment may be missed by the spine surgeon. Chart note communication styles reflect the subjective disagreement. Investigating and/ or treating mental health deterioration may be valuable in resolving this mismatch and for overall outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,468
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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