The impact of high spatial frequency atmospheric distortions on weak-lensing measurements
Notice bibliographique
Résumé
High precision cosmology with weak gravitational lensing requires a precise measure of the Point Spread Function across the imaging data where the accuracy to which high spatial frequency variation can be modelled is limited by the stellar number density across the field. We analyse dense stellar fields imaged at the Canada-France-Hawaii Telescope to quantify the degree of high spatial frequency variation in ground-based imaging Point Spread Functions and compare our results to models of atmospheric turbulence. The data shows an anisotropic turbulence pattern with an orientation independent of the wind direction and wind speed. We find the amplitude of the high spatial frequencies to decrease with increasing exposure time as $t^{-1/2}$, and find a negligibly small atmospheric contribution to the Point Spread Function ellipticity variation for exposure times $t>180$ seconds. For future surveys analysing shorter exposure data, this anisotropic turbulence will need to be taken into account as the amplitude of the correlated atmospheric distortions becomes comparable to a cosmological lensing signal on scales less than $\sim 10$ arcminutes. This effect could be mitigated, however, by correlating galaxy shear measured on exposures imaged with a time separation greater than 50 seconds, for which we find the spatial turbulence patterns to be uncorrelated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».