Spatiotemporal regulation of intracellular trafficking of Toll-like receptor 9 by an inhibitory receptor, Ly49Q
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor (TLR) 9 recognizes unmethylated microorganismal cytosine guanine dinucleotide (CpG) DNA and elicits innate immune responses. However, the regulatory mechanisms of the TLR signaling remain elusive. We recently reported that Ly49Q, an immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motif-bearing inhibitory receptor belonging to the natural killer receptor family, is crucial for TLR9-mediated type I interferon production by plasmacytoid dendritic cells. Ly49Q is expressed in plasmacytoid dendritic cells, macrophages, and neutrophils, but not natural killer cells. In this study, we showed that Ly49Q regulates TLR9 signaling by affecting endosome/lysosome behavior. Ly49Q colocalized with CpG in endosome/lysosome compartments. Cells lacking Ly49Q showed a disturbed redistribution of TLR9 and CpG. In particular, CpG-induced tubular endolysosomal extension was impaired in the absence of Ly49Q. Consistent with these findings, cells lacking Ly49Q showed impaired cytokine production in response to CpG-oligodeoxynucleotide. Our data highlight a novel mechanism by which TLR9 signaling is controlled through the spatiotemporal regulation of membrane trafficking by the immunoreceptor tyrosine-based inhibitory motif-bearing receptor Ly49Q.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».