Intricacies of Dose in Laser Phototherapy for Tissue Repair and Pain Relief
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inaccurate measurement and incorrect reporting of dosages are major shortcomings of phototherapy articles. As many as 30% of published reports in the field either lack relevant information needed to determine a dosage or report dosages that are altogether inaccurate. The high prevalence of dosage-related mistakes in published reports suggests that dosage determination errors are common among clinicians and other end-users. This special article is designed to advance understanding of the relevant parameters used in phototherapy for tissue repair and pain relief, particularly among clinicians and others who may not be completely familiar with the technology. I define and discuss five key parameters that influence dosage, including 1) radiant power, 2) radiant energy, 3) power density, 4) energy density, and 5) wavelength, and use hypothetical cases to demonstrate how factors such as beam spot size, size of lesion, mode of treatment (contact, noncontact, or scanning), frequency of treatment, dose per treatment, and cumulative dose affect dosages and treatment outcomes. The potential effects of patient-related factors, such as etiology, pathology, tissue optical density, depth of target tissue, and skin pigmentation are discussed concurrently and strategies are suggested to improve dosage determination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle