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Enregistrement W2104702824 · doi:10.1093/icesjms/fsp094

On the effect of the North Atlantic Oscillation on temperature and salinity of the subpolar North Atlantic intermediate and deep waters

2009· article· en· W2104702824 sur OpenAlexaboutno aff
Artem Sarafanov

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreNorth Atlantic oscillationNorth Atlantic Deep WaterThermohaline circulationSalinityOceanographyAtlantic multidecadal oscillationCircumpolar deep waterWater massTemperature salinity diagramsClimatologyGeologyWater columnSubtropicsFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sarafanov, A. 2009. On the effect of the North Atlantic Oscillation on temperature and salinity of the subpolar North Atlantic intermediate and deep waters. – ICES Journal of Marine Science, 66: 1448–1454. The close relationship between the observed water mass properties and the winter North Atlantic Oscillation (NAO) index (1950–2000s; r2 ≈ 0.65) implies that changes in the NAO-related atmospheric forcing may account for up to two-thirds of thermohaline changes at the intermediate and deep levels in the subpolar North Atlantic on a decadal time-scale. Persistent NAO decline (amplification) results in increase (decrease) in temperature and salinity in the intermediate–deep water column. A general mechanism explaining the close link between the NAO and coherent decadal changes in the intermediate and deep-water temperature and salinity in the region is inferred from the observed changes in the regional circulation and water mass properties. Two factors dominate this link: (i) intensity of convection in the Labrador Sea controlling injection of relatively cold freshwater into the intermediate layer, and (ii) zonal extension of the Subpolar Gyre that regulates the relative contribution of cold fresh subpolar water and warm saline subtropical water to the deep-water formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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