Use of stable-carbon and -nitrogen isotopes to assess weaning and fasting in female polar bears and their cubs
Notice bibliographique
Résumé
In some species, stable-isotope techniques can provide insights into dietary regimens where there are temporal shifts in trophic level or feeding frequency. We determined stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotope values for plasma and milk proteins and δ13C values for milk lipids from female polar bears (Ursus maritimus) and cubs to (i) ascertain whether cubs are at a higher trophic level than their mothers as a result of nursing and whether we can determine when weaning occurs, and (ii) determine the impact of seasonal fasting on δ13C and δ15N values. The plasma δ13C values for mothers and cubs were similar to milk-protein δ13C values and were significantly enriched in 13C compared with those for milk lipid. Plasma from cubs of the year (COYs) in spring, when milk was their only diet, was isotopically enriched in 15N by 1.0 over that of their mothers (δ15N = 21.5 ± 0.8 (mean ± SD) for cubs and 20.5 ± 0.5 for mothers) and depleted in 13C by 0.8 (δ13C = 19.6 ± 0.5 for cubs and 18.8 ± 0.8 for mothers). For bears who fasted between summer and fall (34 months), plasma became depleted in 13C by 0.5 and in 15N by 1. Plasma from females, who had fasted from summer to spring (78 months) and given birth to cubs, became enriched in 13C by 0.7 and in 15N by 2. By using stable-isotope analyses we were able to show that (i) young cubs were at a higher trophic level than their mother when milk was their only food source, and (ii) seasonal fasting influenced δ13C and δ15N values. However, we were not able to use stable-isotope analyses to determine the exact time of weaning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».