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Enregistrement W2104705344 · doi:10.1186/cc13720

Close to recommended caloric and protein intake by enteral nutrition is associated with better clinical outcome of critically ill septic patients: secondary analysis of a large international nutrition database

2014· article· en· W2104705344 sur OpenAlexaff
Gunnar Elke, Miao Wang, Norbert Weiler, Andrew G. Day, Daren K. Heyland

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensClinical Evaluation Research UnitKingston General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineParenteral nutritionCritically illIntensive care medicineCaloric intakeCaloric theorySeptic shockEmergency medicineSepsisInternal medicineBody weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Current international sepsis guidelines recommend low-dose enteral nutrition (EN) for the first week. This contradicts other nutrition guidelines for heterogenous groups of ICU patients. Data on the optimal dose of EN in septic patients are lacking. Our aim was to evaluate the effect of energy and protein amount given by EN on clinical outcomes in a large cohort of critically ill septic patients. METHODS: We conducted a secondary analysis of pooled data collected prospectively from international nutrition studies. Eligible patients had a diagnosis of sepsis and/or pneumonia and were admitted to the ICU for ≥3 days, mechanically ventilated within 48 hours of ICU admission and only receiving EN. Patients receiving parenteral nutrition were excluded. Data were collected from ICU admission up to a maximum of 12 days. Regression models were used to examine the impact of calorie and protein intake on 60-day mortality and ventilator-free days. RESULTS: Of the 13,630 patients included in the dataset, 2,270 met the study inclusion criteria. Patients received a mean amount of 1,057 kcal/d (14.5 kcal/kg/day) and 49 g protein/day (0.7 g/kg/d) by EN alone. Patients were mechanically ventilated for a median of 8.4 days and 60-day mortality was 30.5%. An increase of 1,000 kcal was associated with reduced 60-day mortality (odds ratio (OR) 0.61; 95% confidence interval (CI) 0.48 to 0.77, P <0.001) and more ventilator-free days (2.81 days, 95% CI 0.53 to 5.08, P = 0.02) as was an increase of 30 g protein per day (OR 0.76; 95% CI 0.65 to 0.87, P <0.001 and 1.92 days, 95% CI 0.58 to 3.27, P = 0.005, respectively). CONCLUSIONS: In critically ill septic patients, a calorie and protein delivery closer to recommended amounts by EN in the early phase of ICU stay was associated with a more favorable outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations236
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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