Psychological distress as predictor of quality of life in men experiencing infertility: a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infertility is associated with impairment in human life. The quality of life (QOL) construct allows measuring the impact of health conditions in a broader way. The study aimed to explore the impact of the psychological distress on QOL's dimensions in men experiencing infertility. METHODS: 162 men were completed a socio-demographic form, SF-36, WHOQOL-BREF, Beck Anxiety Inventory and Beck Depression Inventory. Hierarchical regressions included demographic and clinic variables, and subsequently depression and anxiety were added. RESULTS AND DISCUSSION: Model 1 was not accurate in predicting QOL. R2 values ranged from 0.029 (Social Functioning) to 0.149 (Mental Health). Eight domains were not associated with any of the predictors. In the second model, a R2increase was observed in all domains. R2 of QOL scores ranged from .209 (Role Physical) to .406 (Social Functioning). The intensity of the depression was a significant predictor for all outcomes. The load of depression was higher than the ones of the socio-demographic and clinical variables. Anxiety levels have also presented the same effect, but with less intensity. CONCLUSION: Subthreshold depression and anxiety were major predictors of QOL in men experiencing infertility. Health professionals need to include assessment of psychological symptomatology to plan more efficient interventions to infertile patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».