Psychological distress as predictor of quality of life in men experiencing infertility: a cross-sectional survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Infertility is associated with impairment in human life. The quality of life (QOL) construct allows measuring the impact of health conditions in a broader way. The study aimed to explore the impact of the psychological distress on QOL's dimensions in men experiencing infertility. METHODS: 162 men were completed a socio-demographic form, SF-36, WHOQOL-BREF, Beck Anxiety Inventory and Beck Depression Inventory. Hierarchical regressions included demographic and clinic variables, and subsequently depression and anxiety were added. RESULTS AND DISCUSSION: Model 1 was not accurate in predicting QOL. R2 values ranged from 0.029 (Social Functioning) to 0.149 (Mental Health). Eight domains were not associated with any of the predictors. In the second model, a R2increase was observed in all domains. R2 of QOL scores ranged from .209 (Role Physical) to .406 (Social Functioning). The intensity of the depression was a significant predictor for all outcomes. The load of depression was higher than the ones of the socio-demographic and clinical variables. Anxiety levels have also presented the same effect, but with less intensity. CONCLUSION: Subthreshold depression and anxiety were major predictors of QOL in men experiencing infertility. Health professionals need to include assessment of psychological symptomatology to plan more efficient interventions to infertile patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle