Patient Attitudes Toward the Use of Fecal Microbiota Transplantation in the Treatment of Recurrent Clostridium difficile Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fecal microbiota transplantation (FMT), a safe, effective alternative therapy for recurrent Clostridium difficile infection (CDI), is infrequently used, in part because of an assumption that patients are unwilling to consider FMT because of its unappealing nature. METHODS: Through a structured survey, including hypothetical case scenarios, we assessed patient perceptions of the aesthetics of FMT and their willingness to consider it as a treatment option, when presented with scenarios involving recurrent CDI. RESULTS: Four hundred surveys were distributed; 192 (48%) were returned complete. Seventy percent of respondents were female; 59% were >49 years of age. When provided efficacy data only, 162 respondents (85%) chose to receive FMT, and 29 (15%) chose antibiotics alone. When aware of the fecal nature of FMT, 16 respondents changed their choice from FMT to antibiotics alone, but there was no significant change in the total number choosing FMT (154 [81%]; P = .15). More respondents chose FMT if offered as a pill (90%; P = .002) or if their physician recommended it (94%; P < .001). Respondents rated all aspects of FMT at least "somewhat unappealing," selecting "the need to handle stool" and "receiving FMT by nasogastric tube" as most unappealing. Women rated all aspects of FMT more unappealing; older respondents rated all aspects less unappealing. Most respondents preferred to receive FMT in the hospital (48%) or physician's office (39%); 77% were willing to pay out-of-pocket for FMT. CONCLUSIONS: Patients recognize the inherently unappealing nature of FMT, but they are nonetheless open to considering it as a treatment alternative for recurrent CDI, especially when recommended by a physician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».