PC Cell-Derived Growth Factor Expression in Prostatic Intraepithelial Neoplasia and Prostatic Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: PCDGF (PC cell-derived growth factor), also called progranulin, is a M(r) 88000 glycoprotein precursor of granulin. It is a novel growth factor that stimulates cell proliferation, confers epithelial tumorigenesis, and promotes tumor invasion. Here we investigate the potential of PCDGF as a therapeutic target for prostate cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: We studied the expression of PCDGF in invasive prostate cancer, adjacent high-grade prostatic intraepithelial neoplasia (PIN), and benign prostate tissue from 99 human prostate specimens. The level of PCDGF expression was correlated with various clinicopathological characteristics. RESULTS: Normal prostate tissue did not express (53/99), or expressed low levels (46/99) of PCDGF. In the 46 normal prostate specimens that expressed PCDGF, most of them had less than 10% of cells expressing PCDGF. PCDGF expression could be detected in more than 50% of cells in all specimens of PIN and invasive prostate cancer. The expression of PCDGF in normal prostate tissue was much less intense and in a smaller fraction of cells than in PIN and invasive adenocarcinoma (P < 0.0001). There was no correlation of PCDGF expression with age, Gleason score, pathological stage, status of lymph node metastasis, extraprostatic extension, perineural invasion, surgical margins, and vascular invasion. CONCLUSIONS: Our data suggest that the induction of PCDGF expression occurs during the development of PIN. PCDGF may be a new molecular target for the treatment and prevention of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».