PC Cell-Derived Growth Factor Expression in Prostatic Intraepithelial Neoplasia and Prostatic Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: PCDGF (PC cell-derived growth factor), also called progranulin, is a M(r) 88000 glycoprotein precursor of granulin. It is a novel growth factor that stimulates cell proliferation, confers epithelial tumorigenesis, and promotes tumor invasion. Here we investigate the potential of PCDGF as a therapeutic target for prostate cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: We studied the expression of PCDGF in invasive prostate cancer, adjacent high-grade prostatic intraepithelial neoplasia (PIN), and benign prostate tissue from 99 human prostate specimens. The level of PCDGF expression was correlated with various clinicopathological characteristics. RESULTS: Normal prostate tissue did not express (53/99), or expressed low levels (46/99) of PCDGF. In the 46 normal prostate specimens that expressed PCDGF, most of them had less than 10% of cells expressing PCDGF. PCDGF expression could be detected in more than 50% of cells in all specimens of PIN and invasive prostate cancer. The expression of PCDGF in normal prostate tissue was much less intense and in a smaller fraction of cells than in PIN and invasive adenocarcinoma (P < 0.0001). There was no correlation of PCDGF expression with age, Gleason score, pathological stage, status of lymph node metastasis, extraprostatic extension, perineural invasion, surgical margins, and vascular invasion. CONCLUSIONS: Our data suggest that the induction of PCDGF expression occurs during the development of PIN. PCDGF may be a new molecular target for the treatment and prevention of prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».