Estimating the influence of the thermal environment on activity patterns of the desert woodrat (<i>Neotoma lepida</i>) using temperature chronologies
Notice bibliographique
Résumé
Environmental temperature influences the ecology and life history of animals. In habitats near the thermal range boundary, fluctuations in temperature may influence the ability of species to persist. Desert woodrats ( Neotoma lepida Thomas, 1893) occupy one of the hottest and most extreme environments in the western hemisphere, Death Valley, California, despite limited adaptations for water conservation or efficient heat dissipation. Moreover, N. lepida have a relatively low tolerance for high temperature. Thus, we hypothesized temperature might influence both the timing and the duration of activity. To test this idea, we attached iButton sensors to 56 animals over a 2-year period and recorded activity. Each sensor was set to record at 5 or 15 min intervals and stored approximately 2000 records before retrieval. We found a strong relationship between ambient temperature and onset and duration of activity, influenced by both body size and gender. Neotoma lepida did not emerge until air temperature fell below 42 °C. As daily high temperatures increased, both sexes had fewer nightly activity bouts of shorter duration. Our results suggest that activity of N. lepida is constrained during the climatically intense summer months. Animals face a trade-off between remaining in the thermal safety of the den vs. emerging to obtain resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».