P3‐256: VALIDATION OF THE INECO FRONTAL SCREENING IN A COLOMBIAN POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
The INECO Frontal Screening (IFS) was designed as an efficient evaluation of the executive function. IFS has shown to sensitively differentiate healthy from dementia population. Although originally created in Spanish, it is necessary to validate its use in a new Spanish population, since recent studies have shown clear differences in the daily use of the same language in different settings. Our objective was to validate the IFS in Colombian healthy, mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer disease (AD) populations. Patients with AD and MCI that were included and evaluated in our Memory Group between 2011 and 2013. Healthy population was recruited from community action groups. Subjects were evaluated with a standard protocol and a pre-defined diagnostic battery, MoCA, and IFS test. Final diagnosis was obtained by consensus. Nonparametric test were used and results expressed as medians. Convergent validity was established by Spearman's correlation with global deterioration scale (GDS), and MoCA, construct validity with Kruskall-Wallis and Wilcoxon tests. We used the Cronbach alpha to assess the internal consistency, and the ROC curve method to test the diagnostic accuracy and the optimal cutoff score. A total of 395 evaluations were done (139 healthy participants, 129 MCI and 127 AD). Mean age was 67.1±12.6 years, and 285 (72.2%) were female. Rho for convergence validity was -0.809 compared with GDS, and of 0.760 with MoCA. In the group's comparisons, IFS median was 22 [21-25] for healthy, 15 [14-17] in MCI and 12 [8-15] for AD, with p 0.001 for all comparisons. The Cronbach alpha was 0.886, and the ROC analysis revealed an AUC of 0.948 with an optimal cutoff of 17.5 with a sensitivity of 92.8% and specificity of 86.3. We validate the IFI for the Colombian population with MCI and AD, and established the optimal cutoff point. Our cutoff point is different from Chilean and Argentina validations. This findings underlie the differences between countries with the same linguistic root but regional differences in its use and the rational for a transcultural validation in each population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».