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Enregistrement W2104729757 · doi:10.1186/1472-6963-2-3

What kind of evidence is it that Evidence-Based Medicine advocates want health care providers and consumers to pay attention to?

2002· article· en· W2104729757 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneralizability theoryEvidence-based medicineHealth informaticsHealth careNursing researchMedicineHealth administrationPublic relationsScientific evidencePublic healthAlternative medicineEngineering ethicsPsychologyNursingEpistemologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 1992, Evidence-Based Medicine advocates proclaimed a "new paradigm", in which evidence from health care research is the best basis for decisions for individual patients and health systems. Hailed in New York Times Magazine in 2001 as one of the most influential ideas of the year, this approach was initially and provocatively pitted against the traditional teaching of medicine, in which the key elements of knowing for clinical purposes are understanding of basic pathophysiologic mechanisms of disease coupled with clinical experience. This paper reviews the origins, aspirations, philosophical limitations, and practical challenges of evidence-based medicine. DISCUSSION: EBM has long since evolved beyond its initial (mis)conception, that EBM might replace traditional medicine. EBM is now attempting to augment rather than replace individual clinical experience and understanding of basic disease mechanisms. EBM must continue to evolve, however, to address a number of issues including scientific underpinnings, moral stance and consequences, and practical matters of dissemination and application. For example, accelerating the transfer of research findings into clinical practice is often based on incomplete evidence from selected groups of people, who experience a marginal benefit from an expensive technology, raising issues of the generalizability of the findings, and increasing problems with how many and who can afford the new innovations in care. SUMMARY: Advocates of evidence-based medicine want clinicians and consumers to pay attention to the best findings from health care research that are both valid and ready for clinical application. Much remains to be done to reach this goal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,139
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1390,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,897
Tête enseignante GPT0,644
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle