What kind of evidence is it that Evidence-Based Medicine advocates want health care providers and consumers to pay attention to?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 1992, Evidence-Based Medicine advocates proclaimed a "new paradigm", in which evidence from health care research is the best basis for decisions for individual patients and health systems. Hailed in New York Times Magazine in 2001 as one of the most influential ideas of the year, this approach was initially and provocatively pitted against the traditional teaching of medicine, in which the key elements of knowing for clinical purposes are understanding of basic pathophysiologic mechanisms of disease coupled with clinical experience. This paper reviews the origins, aspirations, philosophical limitations, and practical challenges of evidence-based medicine. DISCUSSION: EBM has long since evolved beyond its initial (mis)conception, that EBM might replace traditional medicine. EBM is now attempting to augment rather than replace individual clinical experience and understanding of basic disease mechanisms. EBM must continue to evolve, however, to address a number of issues including scientific underpinnings, moral stance and consequences, and practical matters of dissemination and application. For example, accelerating the transfer of research findings into clinical practice is often based on incomplete evidence from selected groups of people, who experience a marginal benefit from an expensive technology, raising issues of the generalizability of the findings, and increasing problems with how many and who can afford the new innovations in care. SUMMARY: Advocates of evidence-based medicine want clinicians and consumers to pay attention to the best findings from health care research that are both valid and ready for clinical application. Much remains to be done to reach this goal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,365 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,035 |
| Communication savante | 0,026 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».