MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2104733971 · doi:10.1111/j.1465-3362.2010.00259.x

The relationship between alcohol problems, perceived risks and attitudes toward alcohol policy in Canada

2010· article· en· W2104733971 sur OpenAlexaffabout
Scott Macdonald, Tim Stockwell, Jiesu Luo

Notice bibliographique

RevueDrug and Alcohol Review · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeriousnessAlcoholEnvironmental healthPopulationPsychologyMedicineSocial psychologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION AND AIMS: Approval of alcohol policies by the public in democratic countries is critical for instituting social change. With respect to alcohol policies, mounting research indicates that a higher price per unit of ethanol is an effective approach for reducing alcohol-related problems, yet surveys have found this approach is usually unpopular. The purpose of this paper is to assess the relationship between amount of drinking and support for various alcohol policies. DESIGN AND METHODS: A secondary analysis was conducted on the Canadian Addictions Survey, a randomised telephone survey of over 10 000 Canadians. The relationship between the amounts of drinking reported by the respondents was examined in relation to the perceived seriousness of alcohol problems in their communities and the endorsement of several alcohol policies. RESULTS: Increased amount of drinking was significantly related to lower perceptions of drinking-related risks. Furthermore, heavier consumers had less favourable attitudes than lighter drinkers and abstainers toward alcohol policies, such as increased taxation. Aggregated data across the 10 Canadian provinces showed a strong effect size (r = -0.515, P = 0.128) between endorsement of alcohol taxation and rates of hospital separations for alcohol. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Results from this study show that the more that people drink, the more they oppose taxation. The implications of these findings are that as alcohol problems in communities become worse, the population may become more resistant to effective alcohol policies. Strategies are suggested for implementing effective policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDrug and Alcohol ReviewMême sujetSubstance Abuse Treatment and OutcomesTravaux en français237 207