Utility of Interferon-α as a Biomarker in Central Neuropsychiatric Involvement in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the utility of interferon-α (IFN-α) in serum and cerebrospinal fluid (CSF) as a biomarker of disease activity in central neuropsychiatric systemic lupus erythematosus (cNPSLE). METHODS: Serum and CSF samples were drawn at hospitalization in 34 patients with cNPSLE, 16 surgical SLE, 4 primary neuropsychiatric conditions, and 25 with nonautoimmune conditions, except in 44 non-NPSLE patients in whom only serum was studied. Six months later, serum/CSF and serum samples were taken in 20 cNPSLE and 35 non-NPSLE patients, respectively. SLE activity was assessed at hospitalization, and 6 months later in cNPSLE and non-NPSLE patients. IFN-α was detected by Luminex technology. RESULTS: The mean ± SD age of patients with cNPSLE was 31.4 ± 12.2 years, which was similar across the study groups (p = 0.46). Systemic Lupus Erythematosus Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2K) scores among cNPSLE, non-NPSLE, and SLE-surgical patients were 15.3 ± 8.2, 12.4 ± 8.2, and 3.8 ± 1.5, respectively. IFN-α levels in serum were higher in cNPSLE than in nonautoimmune patients (p = 0.02), but were similar to non-NPSLE and SLE-surgical groups. In CSF samples, IFN-α levels were higher in cNPSLE than in nonautoimmune patients (p = 0.03), and were nonsignificantly higher than in SLE-surgical and primary neuropsychiatric patients. Six months later, serum levels of IFN-α did not vary from baseline values despite a significant decrease in SLEDAI-2K score in cNPSLE and non-NPSLE patients. IFN-α levels in the CSF of patients with cNPSLE also remained stable. Among specific cNPSLE syndromes, CSF IFN-α levels were significantly higher among patients with acute confusional syndrome. CONCLUSION: IFN-α does not seem to represent a useful biomarker of cNPSLE syndromes; its utility in specific cNPSLE manifestations merits further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».