Composition and variation of noise recorded at the Yellowknife Seismic Array, 1991–2007
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We analyze seismic noise recorded on the 18 short‐period, vertical component seismometers of the Yellowknife Seismic Array (YKA). YKA has an aperture of 23 km and is sited on cratonic lithosphere in an area with low cultural noise. These properties make it ideal for studying natural seismic noise at periods of 1–3 s. We calculated frequency‐wave number spectra in this band for over 6,000 time windows that were extracted once per day for 17 years (1991–2007). Slowness analysis reveals a rich variety of seismic phases originating from distinct source regions: R g waves from the Great Slave Lake; L g waves from the Atlantic, Pacific, and Arctic Oceans; and teleseismic P waves from the north Pacific and equatorial mid‐Atlantic regions. The surface wave energy is generated along coastlines, while the body wave energy is generated at least in part in deep‐water, pelagic regions. Surface waves tend to dominate at the longer periods and, just as in earthquake seismograms, L g is the most prominent arrival. Although the periods we study are slightly shorter than the classic double‐frequency microseismic band of 4–10 s, the noise at YKA has clear seasonal behavior that is consistent with the ocean wave climate in the Northern Hemisphere. The temporal variation of most of the noise sources can be well fit using just two Fourier components: yearly and biyearly terms that combine to give a fast rise in microseismic power from mid‐June through mid‐October, followed by a gradual decline. The exception is the R g energy from the Great Slave Lake, which shows a sharp drop in noise power over a 2‐week period in November as the lake freezes. The L g noise from the east has a small but statistically significant positive slope, perhaps implying increased ocean wave activity in the North Atlantic over the last 17 years.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle