Validity of triple- and dual-tracer techniques to estimate glucose appearance
Notice bibliographique
Résumé
The triple-tracer (TT) dilution technique has been proposed to be the gold standard method to measure postprandial glucose appearance. However, validation against an independent standard has been missing. We addressed this issue and also validated the simpler dual-tracer (DT) technique. Sixteen young subjects with type 1 diabetes (age 19.5 ± 3.8 yr, BMI 23.4 ± 1.5 kg/m(2), HbA(1c) 8.7 ± 1.7%, diabetes duration 9.0 ± 6.9 yr, total daily insulin 0.9 ± 0.2 U·kg(-1)·day(-1), mean ± SD) received a variable intravenous 20% dextrose infusion enriched with [U-(13)C]glucose over 8 h to achieve postprandial-resembling glucose excursions while intravenous insulin was administered to achieve postprandial-resembling levels of plasma insulin. Primed [6,6-(2)H(2)]glucose was infused in a manner that mimicked the expected endogenous glucose production and [U-(13)C; 1,2,3,4,5,6,6-(2)H(7)]glucose was infused in a manner that mimicked the expected glucose appearance from a standard meal. Plasma glucose enrichment was measured by gas chromatography-mass spectrometry. The intravenous dextrose infusion served as an independent standard and was reconstructed using the TT and DT techniques with the two-compartment Radziuk/Mari model and an advanced stochastic computational method. The difference between the infused and reconstructed dextrose profile was similar for the two methods (root mean square error 6.6 ± 1.9 vs. 8.0 ± 3.5 μmol·kg(-1)·min(-1), TT vs. DT, P = NS, paired t-test). The TT technique was more accurate in recovering the overall dextrose infusion (100 ± 9 and 92 ± 12%; P = 0.02). The root mean square error associated with the mean dextrose infusion profile was 2.5 and 3.3 μmol·kg(-1)·min(-1) for the TT and DT techniques, respectively. We conclude that the TT and DT techniques combined with the advanced computational method can measure accurately exogenous glucose appearance. The TT technique tends to outperform slightly the DT technique, but the latter benefits from reduced experimental and computational complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».