Longitudinal circulating concentrations of long‐chain polyunsaturated fatty acids in the third trimester of pregnancy in gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Gestational diabetes mellitus is a common complication of pregnancy. Long-chain polyunsaturated fatty acids (LCPUFA) are essential for fetal neurodevelopment. Docosahexaenoic acid (DHA) is the predominant n-3 LCPUFA in the brain and retina. Circulating absolute concentrations of total n-3 and n-6 LCPUFAs rise during normal pregnancy. It remains unclear whether gestational diabetes may affect the normal rise in circulating concentrations of LCPUFAs in the third trimester of pregnancy - a period of rapid fetal neurodevelopment. This study aimed to address this question. METHODS: In a prospective singleton pregnancy cohort, fatty acids in fasting plasma total lipids were measured at 24-28 and 32-35 weeks of gestation in women with (n = 24) and without gestational diabetes mellitus (n = 116). Fatty acid desaturase activity indices were estimated by relevant product-to-precursor fatty acid ratios. Dietary nutrient intakes were estimated by a food frequency questionnaire. RESULTS: Plasma absolute concentrations of total n-6 LCPUFAs rose significantly between 24-28 and 32-35 weeks of gestation in women with or without gestational diabetes, whereas total n-3 LCPUFAs and DHA concentrations rose significantly only in women without gestational diabetes (all P < 0.01). Delta-5 desaturase indices (20:4n-6/20:3n-6) were similar, but delta-6 desaturase indices (18:3n-6/18:2n-6) were significantly lower in women with gestational diabetes at 32-35 weeks of gestation. Dietary intakes of all fatty acids were comparable. CONCLUSION: The normal rise in circulating absolute concentrations of DHA and total n-3 LCPUFAs in the third trimester of pregnancy may be compromised in gestational diabetes, probably due to impaired synthesis or mobilization rather than dietary intake difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».