Assessment of a government-subsidized supermarket in a high-need area on household food availability and children’s dietary intakes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of a new government-subsidized supermarket in a high-need area on household food availability and dietary habits in children. DESIGN: A difference-in-difference study design was utilized. SETTING: Two neighbourhoods in the Bronx, New York City. Outcomes were collected in Morrisania, the target community where the new supermarket was opened, and Highbridge, the comparison community. SUBJECTS: Parents/caregivers of a child aged 3-10 years residing in Morrisania or Highbridge. Participants were recruited via street intercept at baseline (pre-supermarket opening) and at two follow-up periods (five weeks and one year post-supermarket opening). RESULTS: Analysis is based on 2172 street-intercept surveys and 363 dietary recalls from a sample of predominantly low-income minorities. While there were small, inconsistent changes over the time periods, there were no appreciable differences in availability of healthful or unhealthful foods at home, or in children's dietary intake as a result of the supermarket. CONCLUSIONS: The introduction of a government-subsidized supermarket into an underserved neighbourhood in the Bronx did not result in significant changes in household food availability or children's dietary intake. Given the lack of healthful food options in underserved neighbourhoods and need for programmes that promote access, further research is needed to determine whether healthy food retail expansion, alone or with other strategies, can improve food choices of children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».