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Enregistrement W2104745867 · doi:10.1111/j.1744-7976.2009.01168.x

The Diffusion of Greenhouse Agriculture in Northern Thailand: Combining Econometrics and Agent‐Based Modeling

2009· article· en· W2104745867 sur OpenAlex
Pepijn Schreinemachers, Thomas Berger, Aer Sirijinda, Suwanna Praneetvatakul

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésWatershedAgricultureCollateralInvestment (military)Agricultural economicsSustainabilityGreenhouse gasEconomicsGeographyEnvironmental scienceForestryAgricultural scienceWelfare economicsPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the diffusion of greenhouse agriculture in a watershed in the northern uplands of Thailand by applying econometrics and agent‐based modeling in combination. Adoption has been rapid by farmers in the central valley of the watershed, while farmers at higher altitudes, lacking transferable land titles that could serve as mortgage collateral, have been unable to obtain loans for greenhouse investment. The objectives of the paper are both methodological and empirical. On the methodological side, it shows that econometrically estimated models of farm household behavior are useful to design and to parameterize an agent‐based model. On the empirical side, simulation results show that if mortgage collateral would not be required, then adoption in the upper part of the watershed could reach nearly 77% of farm households by 2020, as compared to about 36% under current conditions. Furthermore results suggest a significant increase in incomes related to the innovation and a substantially greater irrigation water use, especially in the central part. As bell pepper under greenhouses has replaced pesticide‐intensive chrysanthemum, it has declined average levels of pesticide use. Nevertheless, pesticide use is high and farmers are struggling to control pests, which raises questions about the long‐term sustainability of the innovation. Dans le présent article, nous avons analysé, à l'aide d'un modèle économétrique et d'un modèle multi‐agent, l'expansion de la culture en serre dans un bassin versant des hautes terres du Nord de la Thaïlande. Les agriculteurs de la vallée centrale du bassin versant ont adopté rapidement cette forme d'agriculture, tandis que les agriculteurs installés dans les hautes altitudes n’ont pu, faute de titres fonciers transférables pouvant servir de garantie, obtenir de prêts pour construire des serres. Les objectifs du présent article étaient à la fois méthodologiques et empiriques. Sur le plan méthodologique, notre étude a montré que les modèles de comportement des ménages agricoles estimés économétriquement sont utiles pour concevoir et paramétrer un modèle multi‐agent. Sur le plan empirique, les résultats de simulation ont montré que, si des garanties de prêt n’étaient pas exigées, 77 p. 100 des ménages agricoles adopteraient la culture en serre dans les hautes terres du bassin versant d'ici 2020, comparativement à environ 36 p. 100 dans les conditions actuelles. De nouveaux résultats ont indiqué que cette innovation ainsi qu’un usage accru de l'eau pour l'irrigation, particulièrement dans la partie centrale, pourraient générer une hausse substantielle des revenus. Depuis que la culture en serre du poivron vert a remplacé la culture du chrysanthème exigeante en pesticides, l'usage des pesticides a beaucoup diminué, mais demeure tout de même élevé. Les agriculteurs ont de la difficultéà lutter contre les ravageurs, ce qui soulève des questions sur la viabilitéà long terme de l'innovation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,156
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle