Molecular Predictors of Outcome With Gefitinib and Docetaxel in Previously Treated Non–Small-Cell Lung Cancer: Data From the Randomized Phase III INTEREST Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE In the phase III INTEREST trial, 1,466 pretreated patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) were randomly assigned to receive gefitinib or docetaxel. As a preplanned analysis, we prospectively analyzed available tumor biopsies to investigate the relationship between biomarkers and clinical outcomes. METHODS Biomarkers included epidermal growth factor receptor (EGFR) copy number by fluorescent in situ hybridization (374 assessable samples), EGFR protein expression by immunohistochemistry (n = 380), and EGFR (n = 297) and KRAS (n = 275) mutations. Results For all biomarker subgroups analyzed, survival was similar for gefitinib and docetaxel, with no statistically significant differences between treatments and no significant treatment by biomarker status interaction tests. EGFR mutation-positive patients had longer progression-free survival (PFS; hazard ratio [HR], 0.16; 95% CI, 0.05 to 0.49; P = .001) and higher objective response rate (ORR; 42.1% v 21.1%; P = .04), and patients with high EGFR copy number had higher ORR (13.0% v 7.4%; P = .04) with gefitinib versus docetaxel. CONCLUSION These biomarkers do not appear to be predictive factors for differential survival between gefitinib and docetaxel in this setting of previously treated patients; however, subsequent treatments may have influenced the survival results. For secondary end points of PFS and ORR, some advantages for gefitinib over docetaxel were seen in EGFR mutation-positive and high EGFR copy number patients. There was no statistically significant difference between gefitinib and docetaxel in biomarker-negative patients. This suggests gefitinib can provide similar overall survival to docetaxel in patients across a broad range of clinical subgroups and that EGFR biomarkers such as mutation status may additionally identify which patients are likely to gain greatest PFS and ORR benefit from gefitinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».