Herbivore‐induced shifts in carbon and nitrogen allocation in red oak seedlings
Notice bibliographique
Résumé
* A dual-isotope, microcosm experiment was conducted with Quercus rubra (red oak) seedlings to test the hypothesis that foliar herbivory would increase belowground carbon allocation (BCA), carbon (C) rhizodeposition and nitrogen (N) uptake. Plant BCA links soil ecosystems to aboveground processes and can be affected by insect herbivores, though the extent of herbivore influences on BCA is not well understood in woody plants. * Microcosms containing 2-yr-old Q. rubra seedlings and soil collected from the Coweeta Hydrologic Laboratory (NC, USA) were subjected to herbivory or left as undamaged controls. All microcosms were then injected with 15N-glycine and pulsed with 13CO2. * Contrary to our hypothesis, herbivore damage reduced BCA to fine roots by 63% and correspondingly increased allocation of new C to foliage. However, 13C recoveries in soil pools were similar between treatments, suggesting that exudation of C from roots is an actively regulated component of BCA. Herbivore damage also reduced N allocation to fine roots by 39%, apparently in favor of storage in taproot and stem tissues. * Oak seedlings respond to moderate insect herbivore damage with a complex suite of allocation shifts that may simultaneously increase foliar C, maintain C rhizodeposition and N assimilation, and shift N resources to storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».