The effects of a long-term care walking program on balance, falls and well-being
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effects of a regular and graduated walking program as a stand-alone intervention for individuals in long-term care are unclear. Exercise and fall prevention programs typically studied in long-term care settings tend to involve more than one exercise mode, such as a combination of balance, aerobic, strengthening, and flexibility exercises; and, measures do not always include mental health symptoms and behaviors, although these may be of even greater significance than physical outcomes. METHODS/DESIGN: We are randomly assigning residents of long-term care facilities into one of three intervention groups: (1) Usual Care Group--individuals receive care as usual within their long-term care unit; (2) Interpersonal Interaction Group--individuals receive a comparable amount of one-on-one stationary interpersonal interaction time with study personnel administering the walking program; and, (3) Walking Program Group--individuals participate in a supervised, progressive walking program five days per week, for up to half an hour per day. Assessments completed at baseline, 2 and 4 months during intervention, and 2 and 4 months post-intervention include: gait parameters using the GAITRite® computerized system, grip strength, the Berg Balance Scale, the Senior Fitness Test, the Older Adult Resource Services Physical Activities of Daily Living, the Geriatric Depression Scale Short Form, the Cornell Scale for Depression in Dementia, the Revised Memory and Behavior Problems Checklist, the Short Portable Mental Status Questionnaire, the Coloured Analogue Scale, pain assessment scales, and the number and nature of falls. Sophisticated data analytic procedures taking into account both the longitudinal nature of the data and the potential for missing data points due to attrition, will be employed. DISCUSSION: Residents in long-term care have a very high number of comorbidities including physical, mental health, and cognitive. The presence of dementia in particular makes standardized research protocols difficult to follow, and staff shortages, along with inconsistencies related to shift changes may impact on the accuracy of caregiver-rated assessment scales. Practical challenges to data collection validity and maintenance of inter-rater reliability due to the large number of research staff required to implement the interventions at multiple sites are also posed. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01277809.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».