Childhood treatment with psychotropic medication and development of comorbid medical conditions in adolescent‐onset bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to investigate the association between early treatment with psychotropic medications and the development of medical comorbidities in pediatric patients who develop bipolar disorder (BD). METHODS: Data from the South Carolina Medicaid program covering all medical services and medication prescriptions between January 1996 and December 2005 were used to determine the association between childhood exposure to psychotropic medications (i.e., psychostimulants, antidepressants, and antipsychotics) and the diagnosis of select comorbid medical conditions in 1841 children and adolescents diagnosed with Diagnostic and Statistical Manual IV defined BD. RESULTS: In separate regressions controlling for all psychotropic medications prescribed and all comorbid medical conditions diagnosed prior to the BD, hypertension and cardiovascular disorders were more likely in those prescribed second generation antipsychotics or psychostimulants, whereas obesity/overweight was more likely in those taking serotonin norepinephrine reuptake inhibitor/heterocyclic antidepressants, and asthma was more likely in those taking selective serotonin reuptake inhibitors. CONCLUSION: Childhood cardiometabolic events appear to be systematically associated with specific classes of psychotropic medications, but no innate, developmental sequencing of cardiometabolic abnormalities was apparent before early adolescence in patients subsequently diagnosed and treated for BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».