Primary Prevention of Cardiovascular Diseases With Statin Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the role of hydroxymethyl glutaryl coenzyme A reductase inhibitors (statins) in secondary prevention of cardiovascular (CV) events and mortality is established, their value for primary prevention is less clear. To clarify the role of statins for patients without CV disease, we performed a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs). METHODS: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Collaboration, and American College of Physicians Journal Club databases were searched for RCTs published between 1966 and June 2005. We included RCTs with follow-up of 1 year or longer, more than 100 major CV events, and 80% or more of the population without CV disease. From each trial, demographic data, lipid profile, CV outcomes, mortality, and adverse outcomes were recorded. Summary relative risk (RR) ratios with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using a random effects model. RESULTS: Seven trials with 42,848 patients were included. Ninety percent had no history of CV disease. Mean follow-up was 4.3 years. Statin therapy reduced the RR of major coronary events, major cerebrovascular events, and revascularizations by 29.2% (95% CI, 16.7%-39.8%) (P<.001), 14.4% (95% CI, 2.8%-24.6%) (P = .02), and 33.8% (95% CI, 19.6%-45.5%) (P<.001), respectively. Statins produced a nonsignificant 22.6% RR reduction in coronary heart disease mortality (95% CI, 0.56-1.08) (P = .13). No significant reduction in overall mortality (RR, 0.92 [95% CI, 0.84-1.01]) (P = .09) or increases in cancer or levels of liver enzymes or creatine kinase were observed. CONCLUSION: In patients without CV disease, statin therapy decreases the incidence of major coronary and cerebrovascular events and revascularizations but not coronary heart disease or overall mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle