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Enregistrement W2104772168 · doi:10.1051/epjconf/20146605002

Early Results from the Q<sub>weak</sub>Experiment

2014· article· en· W2104772168 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Chromodynamics and Particle Interactions
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Northern British ColumbiaTRIUMFUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeasure (data warehouse)AsymmetryBeam (structure)Charge (physics)Focus (optics)ExploitQuark

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A subset of results from the recently completed Jefferson Lab Qweak experiment are reported. This experiment, sensitive to physics beyond the Standard Model, exploits the small parity-violating asymmetry in elastic ep scattering to provide the first determination of the protons weak charge Qweak(p). The experiment employed a 180 uA longitudinally polarized 1.16 GeV electron beam on a 35 cm long liquid hydrogen target. Scattered electrons corresponding to Q2 of 0.025 GeV2 were detected in eight Cerenkov detectors arrayed symmetrically around the beam axis. The goals of the experiment were to provide a measure of Qweak(p) to 4.2 percent (combined statistical and systematic error), which implies a measure of sin2(thetaw) at the level of 0.3 percent, and to help constrain the vector weak quark charges C1u and C1d. The experimental method is described, with particular focus on the challenges associated with the worlds highest power LH2 target. The new constraints on C1u and C1d provided by the subset of the experiments data analyzed to date will also be shown, together with the extracted weak charge of the neutron.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,340

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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