Effects of Diets Enriched in Saturated (Palmitic), Monounsaturated (Oleic), or <i>trans</i> (Elaidic) Fatty Acids on Insulin Sensitivity and Substrate Oxidation in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Diets high in total and saturated fat are associated with insulin resistance. This study examined the effects of feeding monounsaturated, saturated, and trans fatty acids on insulin action in healthy adults. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A randomized, double-blind, crossover study was conducted comparing three controlled 4-week diets (57% carbohydrate, 28% fat, and 15% protein) enriched with different fatty acids in 25 healthy men and women. The monounsaturated fat diet (M) had 9% of energy as C18:1cis (oleic acid). The saturated fat diet (S) had 9% of energy as palmitic acid, and the trans fatty acid diet (T) had 9% as C18:1trans. Body weight was kept constant throughout the study. After each diet period, insulin pulsatile secretion, insulin sensitivity index (S(I)) by the minimal model method, serum lipids, and fat oxidation by indirect calorimetry were measured. RESULTS: Mean S(I) for the M, S, and T diets was 3.44 +/- 0.26, 3.20 +/- 0.26, and 3.40 +/- 0.26 x 10(-4) min(-1). microU(-1). ml(-1), respectively (NS). S(I) decreased by 24% on the S versus M diet in overweight subjects but was unchanged in lean subjects (NS). Insulin secretion was unaffected by diet, whereas total and HDL cholesterol increased significantly on the S diet. Subjects oxidized the least fat on the M diet (26.0 +/- 1.5 g/day) and the most fat on the T diet (31.4 +/- 1.5 g/day) (P = 0.02). CONCLUSIONS: Dietary fatty acid composition significantly influenced fat oxidation but did not impact insulin sensitivity or secretion in lean individuals. Overweight individuals were more susceptible to developing insulin resistance on high-saturated fat diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».