Delay to orthopedic consultation for isolated limb injury: cross-sectional survey in a level 1 trauma centre.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe referral mechanisms for referral to orthopedic surgery for isolated limb injuries in a public health care system and to identify factors affecting access. DESIGN: Cross-sectional survey. SETTING: Orthopedic surgery service in a level 1 trauma centre in Montreal, Que. PARTICIPANTS: We conducted a prospective study of 166 consecutive adults (mean age 48 years) referred to orthopedic surgery for isolated limb injuries during a 4-month period. MAIN OUTCOME MEASURES: Self-reported data on the nature of the trauma, the elapsed time between injury and orthopedic consultation, the number and type of previous primary care consultations, sociodemographic characteristics, and the level of satisfaction with care. RESULTS: Average time between the injury and orthopedic consultation was 89 hours (range 3 to 642), with an average of 68 hours (range 0 to 642) for delay between primary care consultation and orthopedic consultation. A total of 36% of patients with time-sensitive diagnoses had unacceptable delays to orthopedic consultation according to the Quebec Orthopaedic Association guidelines. Lower limb injury, consulting first at another hospital, living far from the trauma centre, patient perception of low severity, and having a soft tissue injury were associated with longer delays. CONCLUSION: Identifying gaps and risk factors for slower access might help improve referral mechanisms for orthopedic consultation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».