Intravenous thrombolysis for patients with reverse magnetic resonance angiography and diffusion‐weighted imaging mismatch: <scp>SAMURAI</scp> and <scp>NCVC</scp> rt‐<scp>PA</scp> Registries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The characteristics of reverse magnetic resonance angiography and diffusion-weighted imaging (MRA-DWI) mismatch (RMM), defined as a large DWI lesion in the absence of major artery occlusion (MAO), remain unknown, especially in patients treated with intravenous recombinant tissue plasminogen activator (rt-PA). METHODS: Patients with stroke in the middle cerebral artery territory were included. Early ischaemic changes (EIC) were assessed with the Alberta Stroke Program Early CT Score on DWI (DWI-ASPECTS). All patients were divided into four groups based on the presence of MAO and a DWI-ASPECTS cut-off value of <7. RMM was defined as DWI-ASPECTS <7 without MAO. Clinical characteristics, symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) and favorable functional outcome (modified Rankin Scale score 0-2) at 90 days were compared amongst the four groups. RESULTS: Of the 486 patients enrolled (167 women, median age 74 years, median initial National Institutes of Health Stroke Scale score 13), reverse MRA-DWI mismatch was observed in 24 (5%). Of the clinical characteristics, cardioembolism was the only factor that was independently associated with RMM [odds ratio (OR) 5.49, 95% confidence interval (CI) 1.25-24.1]. Multivariable analyses revealed that patients with RMM more commonly had sICH than those with DWI-ASPECTS ≥ 7 irrespective of the presence (OR 5.44, 95% CI 1.13-26.1) or absence (13.1, 2.07-83.3) of MAO, and they had a more favorable functional outcome than those with DWI-ASPECTS < 7 plus MAO (7.45, 2.39-23.2). CONCLUSION: RMM was observed in 5% of patients treated with rt-PA and associated with cardioembolism. Patients with RMM may benefit from thrombolysis compared with those with EIC with MAO, although increment in the rate of sICH is a concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».