Tailoring the ultrafast control of quantum dot excitons using optical pulse shaping
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Femtosecond pulse shaping provides a means to tailor the interaction of light with matter, enabling the optimization of optical control processes and the achievement of a target final quantum state of the matter system. While this approach has found widespread application in the control of atomic and molecular systems, its use for solid state quantum systems remains in its infancy. This review covers our application of this approach to the manipulation of the quantum states of excitons in semiconductor quantum dots (QDs). The achievement of simultaneous π, 2π rotations on excitons in two different QDs using a single engineered infrared pulse illustrates the flexibility of the pulse shaping approach for solid state quantum systems. This versatility is further explored through simulations that show the feasibility of arbitrary SU(2) control of several quantum dots. Shaping of femtosecond infrared control pulses enables the demonstration of adiabatic rapid passage in a single QD on a subpicosecond time scale, representing a substantial speedup and an important step towards the realization of dynamical decoupling. The dependence of the exciton inversion efficiency on the sign of pulse chirp confirms the role of (and ability to control) phonon‐related dephasing. (© 2016 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».