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Enregistrement W2104798297 · doi:10.26421/qic7.5-6-2

Security of quantum key distribution using weak coherent states with nonrandom phases

2007· article· en· W2104798297 sur OpenAlexaff
Hoi‐Kwong Lo, John Preskill

Notice bibliographique

RevueQuantum Information and Computation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBB84Quantum key distributionCoherent statesKey generationKey (lock)MathematicsPhase (matter)Pulse (music)Topology (electrical circuits)Computer scienceQuantum cryptographyTheoretical computer scienceQuantumQuantum mechanicsPhysicsAlgorithmCryptographyQuantum informationTelecommunicationsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prove the security of the Bennett-Brassard (BB84) quantum key distribution protocol in the case where the key information is encoded in the relative phase of a coherent-state reference pulse and a weak coherent-state signal pulse, as in some practical implementations of the protocol. In contrast to previous work, our proof applies even if the eavesdropper knows the phase of the reference pulse, provided that this phase is not modulated by the source, and even if the reference pulse is bright. The proof also applies to the case where the key is encoded in the photon polarization of a weak coherent-state pulse with a known phase, but only if the phases of the four BB84 signal states are judiciously chosen. The achievable key generation rate scales quadratically with the transmission in the channel, just as for BB84 with phase-randomized weak coherent-state signals (when decoy states are not used). For the case where the phase of the reference pulse is strongly modulated by the source, we exhibit an explicit attack that allows the eavesdropper to learn every key bit in a parameter regime where a protocol using phase-randomized signals is provably secure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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