CYP17, Catechol-O-Methyltransferase, and Glutathione Transferase M1 Genetic Polymorphisms, Lifestyle Factors, and Breast Cancer Risk in Women on Prince Edward Island
Notice bibliographique
Résumé
Genetic polymorphisms in enzymes controlling the formation and disposition of estrogens and their metabolites have been shown to influence breast cancer risk. Environmental and lifestyle factors may interact with estrogen metabolism polymorphisms to influence breast cancer risk. We studied the role of lifestyle factors and genetic polymorphisms in estrogen metabolism in women from Prince Edward Island (PEI), a small province of 135,000 people on the east coast of Canada. Women (207 cases; 621 controls) were matched on age, menopausal status, and family history of breast cancer. The predominant lifestyle risk factors previously reported to influence breast cancer risk such as body mass index (BMI), parity, and smoking had similar influences in the PEI population. Genetic polymorphisms in CYP17, GSTM1, and catechol-O-methyltransferase (COMT) were not associated with a general increase in breast cancer risk. However, the CYP17 A2/A2 genotype was only observed in women with estrogen receptor (ER) positive breast cancer and not in ER negative breast cancer. The increased risk associated with elevated BMI was only observed in women homozygous for the CYP17 and COMT reference alleles. Similarly, the increased risk associated with extended use of oral contraceptives (≥ 15years), was only observed in women homozygous for the reference alleles of CYP17 and COMT. The GSTM1 homozygous gene deletion was associated with a significantly increased risk of breast cancer in postmenopausal women with a family history of breast cancer risk. These results suggest the polymorphic genes that control estrogen formation and disposition interact significantly with other risk factors to influence breast cancer risk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».