Mass spectrometric characterization of naphthenic acids in environmental samples: A review
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing need to develop mass spectrometric methods for the characterization of oil sands naphthenic acids (structural formulae described by C(n)H(2n+z)O(2) where n is the number of carbon atoms and "z" is referred to as the "hydrogen deficiency" and is equal to zero, or is a negative, even integer) present in environmental samples. This interest stems from the need to better understand their contribution to the total acid number of oil sands acids; along with assessing their toxicity in aquatic environments. Negative-ion electrospray ionization has emerged as the analytical technique of choice. For infusion samples, matrix effects are particularly evident for quantification in the presence of salts and co-elutants. However, such effects can be minimized for methods that employ chromatographic separation prior to mass spectrometry (MS) detection. There have been several advances for accurate identification of classes of naphthenic acid components that employ a range of MS hyphenated techniques. General trends measured for degradation of the NAs in the environment appear to be similar to those obtained with either low- or high-resolution MS. Future MS research will likely focus on (i) development of more reliable quantitative methods that use chromatography and internal standards, (ii) the utility of representative model naphthenic acids as surrogates for the complex NA mixtures, and (iii) development of congener-specific analysis of the principal toxic components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».