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Enregistrement W2104808759 · doi:10.1128/jcm.01767-09

Aspergillus PCR: One Step Closer to Standardization

2010· article· en· W2104808759 sur OpenAlexfundno aff
P. Lewis White, Stéphane Bretagne, Lena Klingspor, Willem J. G. Melchers, Elaine McCulloch, Bettina Schulz, Niklas Finnström, Carlo Mengoli, Rosemary A. Barnes, J. Peter Donnelly, Juergen Loeffler

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di VeronaRadboud UniversiteitUniversità degli Studi di PadovaUniverzita Karlova v PrazeCardiff UniversityHospital for Sick Children
Mots-clésAspergillosisAspergillusPolymerase chain reactionStandardizationDNA extractionBiologyMedicineMicrobiologyComputer scienceImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PCR has been used as an aid in the diagnosis of invasive aspergillosis for almost 2 decades. A lack of standardization has limited both its acceptance as a diagnostic tool and multicenter clinical evaluations, preventing its inclusion in disease-defining criteria. In 2006, the European Aspergillus PCR Initiative was formed. The aim of the initiative was to provide optimal standardized protocols for the widespread clinical evaluation of the Aspergillus PCR to determine its diagnostic role and allow inclusion in disease diagnosis criteria. Quality control panels were developed and circulated to centers for evaluation of the existing methodology before recommendations based on the initial results were proposed for further panels. The centers were anonymously classified as "compliant" or "noncompliant," according to whether they had followed the proposed recommendations before the performance parameters were determined and meta-regression analysis was performed. Most PCR amplification systems provided similar detection thresholds, although positivity was a function of the fungal burden. When PCR amplification was combined with DNA extraction, 50% of the centers failed to achieve the same level of detection. Meta-regression analysis showed positive correlations between sensitivity and extraction protocols incorporating the proposed recommendations and the use of bead beating, white cell lysis buffer, and an internal control PCR. The use of elution volumes above 100 microl showed a negative correlation with sensitivity. The efficiency of the Aspergillus PCR is limited by the extraction procedure and not by PCR amplification. For PCR testing of whole blood, it is essential that large blood volumes (>or=3 ml) be efficiently lysed before bead beating to disrupt the fungal cell and performance of an internal control PCR to exclude false negativity. DNA should be eluted in volumes of <100 microl.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,467
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,493
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4670,493
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0110,009
Études des sciences et des technologies0,0030,022
Communication savante0,0270,029
Science ouverte0,0100,017
Intégrité de la recherche0,0120,037
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations293
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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