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Enregistrement W2104813218 · doi:10.31219/osf.io/4954h

All that glitters is not gold: The shaping of contemporary journal peer review at scientific and medical journals

2017· preprint· en· W2104813218 sur OpenAlexafffund
Joanne Gaudet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésJudgementPeer reviewDynamics (music)Process (computing)PsychologyPublic relationsEngineering ethicsPolitical scienceComputer scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main goal for this paper is to propose an analysis of the shaping of contemporary journal peer review at natural science and medical journals. I investigate journal peer review beyond a pre-constructed process or self-evident object of study based on common experience. To do so, I use the theoretical concept of social form to capture how individuals relate around a particular content. For the social form of ‘boundary judgement’ (i.e., journal peer review), content refers to decisions from the judgement of scientific written texts held to account to an overarching knowledge system. I shun journal peer review as a supposedly purely rational process borne of a need for rationality – instead, I explore the social conditions, dynamics, processes, and contexts that contributed to its contemporary shaping. Analysis highlights how economic dynamics play a critical role in shaping pre-publication journal peer review (traditional peer review) as a paradigmatic form of peer review to the detriment of more open journal peer review forms and of journal business models that stray from the traditional reader-pay model. I conclude that all that glitters is not gold with traditional peer review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,098
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,098
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0090,054
Communication savante0,0280,014
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,892
Tête enseignante GPT0,642
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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