Commentary: Numerous, heterogeneous, and often poor—the studies on childhood leukaemia and socioeconomic status
Notice bibliographique
Résumé
vonKries R, Gobel U, Hachmeister A, Kaletsch U,Michaelis J. Vitamin K and childhood cancer: a population based case–control study in Lower Saxony, Germany. BMJ 1996;313:199–203. 130 Yeazel MW, Buckley JD,WoodsWG, Ruccione K, Robison LL. History of maternal fetal loss and increased risk of childhood acute leukemia at an early age. A report from the Childrens Cancer Group. Cancer 1995;75:1718–27. 131 ChowW-H, Linet MS, Liff JM, Greenberg RS. Cancers in children. In: Schottenfeld D, Fraumeni JF (eds). Cancer Epidemiology and Prevention. 2nd edn. New York: Oxford, 1996. 132 Borugian MJ, Spinelli JJ, Mezei G, Wilkins R, Abanto Z, McBride ML. Childhood leukemia and socioeconomic status in Canada. Epidemiology 2005;16:526–31. 133 Savitz DA, Wachtel H, Barnes FA, John EM, Tvrdik JG. Case–control study of childhood cancer and exposure to 60-Hz magnetic fields. Am J Epidemiol 1988;128:21–38. 134 Savitz DA. Supplement to contractor’s final report: case–control study of childhood cancer and residential exposure to electric and magnetic fields. Report to the New York State Department of Health, Power Lines Project 218217, 1988. 135 Hartge P, Brinton LA, Rosenthal JF et al. Random digit dialing in selecting a population-based control group. Am J Epidemiol 1984;120:825–33. 136 Poole C, Trichopoulos D. Extremely low-frequency electric and magnetic fields and cancer. Cancer Causes Control 1991;2:267–76. 137 Olson SH, Kelsey JL, Pearson TA et al. Evaluation of random digit dialing as a method of control selection in case–control studies. Am J Epidemiol 1992;135:210–22. 138 Gurney JG, Severson RK, Davis S, Robison LL. Incidence of cancer in children in the United States. Cancer 1995;75:2186–95. 139 Brogan DJ, DennistonMM, Liff JM, Flagg EW, Coates RJ, Brinton LA. Comparison of telephone sampling and area sampling: response rates and within-household coverage. Am J Epidemiol 2001;153: 1119–27. 140 Hatch EE, Kleinerman RA, Linet MS et al. Do confounding or selection factors of residential wire codes and magnetic fields distort findings of electromagnetic fields studies? Epidemiology 2000;11: 189–98. 141 Voight LF, Koepsell TD, Daling JR. Characteristics of telephone survey respondents according to willingness to participate. Am J Epidemiol 2003;157:66–73. 142 Ross JA, Severson RK, Pollock BH et al. Childhood cancer in the United States. A geographical analysis of cases from the Pediatric Cooperative Clinical Trials groups. Cancer 1996;77: 201–07.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».