Population rates of cardiac catheterization and yield of high-risk coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal population rate of cardiac catheterization is unknown. One potential way to determine it would be to examine whether there is a population rate beyond which the yield of high-risk coronary artery disease (CAD) does not rise. METHODS: Using a detailed clinical registry that captures all patients undergoing cardiac catheterization in Alberta, we determined annual population rates of cardiac catheterization and the corresponding yield of cases of high-risk CAD in each of Alberta's 17 health regions from 1995 to 2002. Least squares linear regression analysis and hierarchical modelling methods were then used to assess the linear relation between catheterization rates and rates of high-risk CAD. RESULTS: The age-adjusted average rate of cardiac catheterization among men ranged from 404.9 to 638.1 per 100,000 population aged over 20 years. Among women, the average rate ranged from 171.8 to 314.0 per 100,000. For both sexes, increased regional rates of catheterization were associated with a linearly increasing yield of high-risk CAD, with no evidence of a plateau in yield when more procedures were performed. One additional case of high-risk CAD was identified for every 2.5 additional cardiac catheterization procedures performed among men, and for every 3.7 additional procedures performed among women. INTERPRETATION: The increasing yield of patients with high-risk CAD associated with increased regional population rates of cardiac catheterization, together with the absence of a plateau in yield, suggests that Alberta's population rates of cardiac catheterization are suboptimal to detect people with high-risk CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».