Cardiovascular magnetic resonance imaging predictors of pregnancy outcomes in women with coarctation of the aorta
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to determine associations between aortic morphometry evaluated by cardiovascular magnetic resonance (CMR) and pregnancy outcomes in women with aortic coarctation (CoA). METHODS: Consecutive women with CoA seen with CMR within 2 years of delivery were reviewed. Aortic dimensions were measured on CMR angiography. Adverse outcomes (cardiovascular, obstetric, and foetal/neonatal) were documented. RESULTS: We identified 28 women (4 with native and 24 with repaired CoA) who had 30 pregnancies. There were 29 live births (1 stillbirth) at mean gestation 38 ± 2 weeks. Mean maternal ages at first cardiac intervention and pregnancy were 6 ± 8 and 29 ± 6 years, respectively. There were nine cardiovascular events (hypertensive complications in five; stroke in two and arrhythmia in two) occurring in seven pregnancies. Minimum aortic dimensions were smaller in women with cardiovascular events (12.1 vs. 14.3 mm, P = 0.001), specifically in those with hypertensive complications (11.6 vs. 14.4 mm, P < 0.001). From receiver operator curve analysis, optimal discrimination for the development of adverse cardiovascular events occurred at the 12 mm diameter threshold [sensitivity 78%, specificity 91%, area under the curve 0.86 (95% CI: 0.685-1)]. All hypertensive events occurred in conjunction with a minimum aortic diameter of 12 mm (7mm/m(2)) or less. No adverse outcomes occurred if minimum diameter exceeded 15 mm. CONCLUSION: Smaller aortic dimensions relate to increased risk of hypertensive events in pregnant women with CoA. CMR can aid in stratification of risk for women with CoA who are considering pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».