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Enregistrement W2104815620 · doi:10.1128/jb.186.1.179-191.2004

Fine-Tuning in Regulation of Clp Protein Content in<i>Bacillus subtilis</i>

2003· article· en· W2104815620 sur OpenAlexfundno aff
Ulf Gerth, Janine Kirstein, Jörg Mostertz, Torsten Waldminghaus, Marcus Miethke, Holger Kock, Michael Hecker

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoBundesministerium für Bildung und ForschungUniversity of PretoriaHarvard University
Mots-clésBacillus subtilisBiologyProteolysisImmunoprecipitationHeat shock proteinMutantWestern blotATPaseCell biologyProtein subunitDegradation (telecommunications)Exponential growthBiochemistryBiophysicsMolecular biologyEnzymeBacteriaGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clp-controlled proteolysis in Bacillus subtilis seems to play a substantial role, particularly under stress conditions. Calibrated Western blot analyses were used to estimate the approximate numbers of heat-inducible Clp molecules within a single cell. According to these numbers, the different Clp ATPases do not seem to compete for the proteolytic subunit ClpP. Coimmunoprecipitation experiments revealed the predicted specific ClpX-ClpP, ClpC-ClpP, and ClpE-ClpP interactions. ClpE and ClpX are rapidly degraded in wild-type cells during permanent heat stress but remained almost stable in a clpP mutant, suggesting ClpP-dependent degradation. In particular, ClpCP appeared to be involved in the degradation of the short-lived ClpE ATPase, indicating a negative "autoregulatory" circuit for this particular Clp ATPase at the posttranslational level. Analysis of the half-life of stress-inducible clp mRNAs during exponential growth and heat shock revealed precise regulation of the synthesis of each Clp protein at the posttranscriptional level as well to meet the needs of B. subtilis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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